ステークカジノ レーキバック、ROASの自動最適化機能を強化

2017年01月26日

京セラコミュニケーションシステム株式会社
代表取締役社長 黒瀬 善仁

京セラコミュニケーションシステム株式会社（本社：京都市伏見区 代表取締役社長 黒瀬 善仁、以下KCCS）は、ステークカジノ レーキバック配信サービス「KANADE DSP」において、人工知能エンジンに搭載した新ロジックにより、ステークカジノ レーキバック費用に対する売上効果（以下ROAS）の自動最適化機能を強化したことを発表します。

これまでディスプレイステークカジノ レーキバックにおける効果指標としては、ステークカジノ レーキバック配信のクリック単価（CPC）やコンバージョン単価（CPA）などのステークカジノ レーキバック指標が一般的でした。しかしながら、昨今ではデジタルマーケティングの重要性の高まりから、より直接的に費用対効果を示す指標が求められており、通販や旅行などのサイトを展開するクライアント様においては、ROASをより大きくすることがステークカジノ レーキバックキャンペーンを実施するうえで重要な目標となっています。

KANADE DSPでは、「『この人は、どの商品』を購入するか」といった購買傾向の予測と、「『どの人が』、『いつ』商品を購入するか」というターゲットや購買時期の予測を組み合わせ、消費者の予想される購入金額に応じたステークカジノ レーキバック予算を割り当てることで、ROASの最適化を図っています。今回、人工知能エンジンに搭載した新ロジックは、購買傾向の予測精度を向上させるもので、KANADE DSPにおけるROASの自動最適化機能が強化されます。

KANADE DSPは、ユーザごとの興味・関心に合わせてステークカジノ レーキバックを配信する「パーソナライズリターゲティング」、潜在顧客を抽出し自社サイトへの訪問を促す「オーディエンス拡張」、狙ったセグメントへの認知・関心を促進する「プロファイルターゲティング」など、ステークカジノ レーキバック主様のキャンペーン戦略に応じたステークカジノ レーキバック配信を可能とするサービスです。従来のリターゲティングではリーチできなかったステークカジノ レーキバック主様サイトとの親和性が高い、興味・関心層（潜在顧客）にステークカジノ レーキバックを配信し、優良顧客の獲得に貢献します。

ステークカジノ レーキバック配信サービス「KANADE DSP」

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